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在AI大模型应用开发的征程中,掌握模型训练的核心原理是首要任务。本教程从基础理论切入,深入剖析AI大模型的架构,如Transformer架构的精妙设计,以及其在处理序列数据时的卓越表现。详细讲解神经网络的工作机制,包括神经元如何接收、处理和传递信息,以及不同层之间如何协同工作来实现复杂的任务。
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